Het belang van datakwaliteit
In een tijdperk waarin data de drijvende kracht is achter elke beslissing, is het beheer en de kwaliteit van deze data van cruciaal belang voor elk bedrijf. Maar hoe zorg je ervoor dat de data waarop je vertrouwt accuraat, consistent en betrouwbaar is?
In dit stuk verkennen we de rol van SAP Data Quality Management (SAP DQM) in het realiseren van deze doelstelling. We onderzoeken hoe DQM niet alleen de integriteit van data waarborgt, maar ook bijdraagt aan betere zakelijke besluitvorming, compliance en kostenbesparing.
SAP Data Quality Management binnen SAP Master data Goverenance
SAP Data Quality Management (DQM) speelt een cruciale rol binnen SAP Master Data Governance (MDG) door de kwaliteit van de stamgegevens te waarborgen. SAP MDG is ontworpen om de governance, het beheer en de onderhoudsprocessen van master data binnen een organisatie te centraliseren en te standaardiseren. DQM is hier een belangrijke aanvulling op omdat het tools en processen biedt om ervoor te zorgen dat de gegevens die worden beheerd, gevalideerd, en gecreëerd in SAP MDG van hoge kwaliteit zijn.
Toegevoegde waarde DQM
De voordelen van DQM zijn:
Een uitgebreide repository van goed gedefinieerde en afgestemde data kwaliteitsregels (Data Quality Rules) die inzicht geven in de implementatie en het gebruik in stamgegevensprocessen.
Zorgt voor “first time right” gegevensinvoer door gebruik te maken van centraal gedefinieerde validatie- en afleidingsregels.
Ervaar de voordelen van een consistente definitie van datakwaliteit en blijf de kwaliteit van uw stamgegevens continu evalueren en monitoren door de validatieregels toe te passen.
Zakenpartners en Materialen stamgegevens worden ondersteund.
Werk samen in het beschrijven, catalogiseren en implementeren van validatie- en afleidingsregels.
Gebruik dezelfde regels in alle MDG-processen om correcte gegevensinvoer te waarborgen.
Plan kwaliteitsevaluaties, analyseer evaluatieresultaten en initieer de correctie van foutieve gegevens.
Krijg een overzicht van de huidige datakwaliteitsstatus en KPI's.
Voorbeelden van data quality rules
SAP DQM datakwaliteitsregels kunnen zowel worden gebruikt voor validatie als voor de afleiding van gegevens. Enkele voorbeelden hiervan zijn:
De betalingscondities in de inkoopgegevens moeten overeenkomen met de betalingscondities op bedrijfsnummerniveau.
Voor rekeninggroep X moet de meeboekrekening altijd Y of Z zijn.
De materiaal producthiërarchie in de verkoopgegevens moet overeenkomen met die in de basisgegevens.
Leid het Profit center af op basis van de producthiërarchie en de vestiging.
Door duidelijke en grondige datakwaliteitsregels op te stellen, kan een “first time right” invoer van gegevens worden afgedwongen, terwijl de datakwaliteit meetbaar en bewaakbaar wordt aan de hand van KPI’s.
Componenten van SAP DQM
Binnen SAP DQM wordt er gesproken over vier fundamentele elementen die essentieel zijn voor effectief datamanagement:
Define Quality: Het definiëren van de datakwaliteitsregels is de eerste stap in het proces. Hier stel je vast wat 'goede' datakwaliteit betekent voor jouw organisatie en welke ‘data quality rules’ er nodig zijn in het systeem.
Enter Quality: Het invoeren van kwalitatieve data is cruciaal om te zorgen dat nieuwe en bestaande data voldoen aan de vastgestelde kwaliteitsnormen.
Monitor Quality: Het monitoren van de kwaliteit is een continu proces waarbij je de staat van de data regelmatig beoordeelt om de kwaliteit te handhaven.
Improve Quality: Het verbeteren van de kwaliteit omvat het nemen van acties om bestaande datakwaliteitsproblemen op te lossen en toekomstige problemen te voorkomen.
DQM Ready to Run
Op basis van onze kennis en ervaring heeft Avelon een unieke methodologie ontwikkeld voor de implementatie van DQM: DQM Ready to Run. Deze aanpak biedt een gestandaardiseerde projectmethodiek, een set best practices, en een standaardconfiguratie voor DQM, aangevuld met templates die de implementatie versnellen.
Voorbeelden van deze templates, die de implementatie van DQM versnellen, zijn:
DQM-inspiratiesessies
DQM Baseline setup guide
Demo-opnames
Een database met best practises en voorbeeld DQM regels (Rule Repository)
DQM analytics and reporting capabilities
DQM Best Practice-gids
Tijdens de implementatie gebruiken wij ons eigen demosysteem, zodat uw medewerkers direct inzicht krijgen in de mogelijkheden van DQM en Ready to Run. Dankzij Ready to Run wordt de implementatietijd aanzienlijk verkort, en profiteert u van een bewezen aanpak en inrichting.
Meer informatie
Voor meer details over DQM kunt u deze blogpost raadplegen, waarin de verschillende aspecten van Data Quality Management worden toegelicht. Wilt u graag bespreken hoe uw organisatie kan profiteren van de mogelijkheden die SAP Master Data Governance biedt? Neem dan gerust contact op met Sander van der Wijngaart. We verzorgen ook graag een demonstratie of presentatie, zodat u kunt ontdekken welke voordelen MDG voor uw organisatie kan opleveren.
GERELATERDE POSTS
